Por que criei o DevBook.ai: A dor de escrever ebooks técnicos com Word e Google Docs

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Vinícius Ramos •
Atualizado em:

Salve salve Pythonista :wave:

Você já tentou formatar código Python no Word?

Já perdeu horas ajustando o syntax highlighting manualmente? Já viu sua formatação quebrar completamente ao copiar um bloco de código?

Eu já. Muitas vezes.

E foi exatamente essa dor que me levou a criar o DevBook.ai, uma plataforma que estou desenvolvendo para resolver de vez o problema de criar ebooks técnicos com qualidade profissional.

Neste artigo, vou te contar como tudo começou e te convidar a embarcar nessa jornada comigo.

Vá Direto ao Assunto…

A dor: criando ebooks para a Python Academy

Se você acompanha meu trabalho aqui na Python Academy, sabe que já produzi diversos materiais educacionais sobre Python.

Mas tem um segredo que poucos sabem: criar esses ebooks era um inferno.

O fluxo tradicional (e problemático)

Meu processo era mais ou menos assim:

  1. Escrever o conteúdo no Google Docs
  2. Copiar blocos de código e tentar formatar manualmente
  3. Adicionar syntax highlighting usando… bem, cores manuais
  4. Inserir imagens e torcer para a diagramação não quebrar
  5. Exportar para PDF e descobrir que tudo desconfigurou
  6. Repetir os passos 2-5 umas 47 vezes

Reconhece? É frustrante demais.

Os problemas específicos com ferramentas tradicionais

Word e Google Docs simplesmente não foram feitos para conteúdo técnico:

  • Syntax highlighting inexistente: Você tem que colorir o código na mão
  • Formatação de código horrível: Quebras de linha, indentação, espaçamento… tudo desalinhado
  • Versionamento zero: Tentar controlar versões com “ebook_v1_final_FINAL_agora_vai.docx”
  • Colaboração limitada: Comentários e sugestões são úteis, mas e a revisão técnica de código?
  • Export problemático: PDF gerado nunca sai como você quer

E o pior: cada ebook era um trabalho manual gigante.

Eu pensava: “Tem que existir uma forma melhor de fazer isso.”

A busca por alternativas (que também falharam)

Antes de criar minha própria solução, testei várias ferramentas:

GitBook: Ótimo para documentação, mas limitado para ebooks complexos e customização visual.

LaTeX: Poderoso demais, mas a curva de aprendizado é brutal. E convenhamos, escrever em LaTeX não é exatamente produtivo.

Markdown + Pandoc: Cheguei perto! Mas ainda faltava uma interface amigável, geração de conteúdo assistida por IA, e customização visual.

Ferramentas de design (Figma, Canva): Lindas visualmente, mas péssimas para conteúdo técnico e totalmente manuais.

Nenhuma ferramenta resolvia todos os problemas ao mesmo tempo.

A decisão: vou construir minha própria ferramenta

Foi aí que tive o insight: por que não construir exatamente o que eu preciso?

Afinal, sou desenvolvedor Python e Django. Conheço o problema profundamente (porque sofro com ele). E posso criar uma solução que realmente funcione.

Daí, surgiu o DevBook.ai :heart_eyes:

Devbook.ai

Os pilares do DevBook.ai

Defini três pilares fundamentais para o projeto:

  1. Editor Markdown especializado: Escrever em Markdown (simples), com preview em tempo real e syntax highlighting automático
  2. IA integrada: Usar LLMs para acelerar a criação de conteúdo técnico de qualidade
  3. PDF profissional: Exportar com um clique, layout bonito, código bem formatado

Parecia simples no papel. Spoiler: não foi.

O que vem por aí: uma série de artigos técnicos

Decidi documentar toda essa jornada em uma série de artigos aqui na Python Academy.

Vou compartilhar com vocês:

Arquitetura e Decisões de Projeto

  • Como estruturei uma arquitetura multi-agente com LangChain para gerar livros coerentes de 100+ páginas
  • Por que escolhi Django em vez de frameworks modernos (Next.js, FastAPI)
  • A decisão de usar Celery para processamento assíncrono
  • Structured Output com Pydantic: Como garantir que a IA não quebre sua aplicação
  • Por que migrei do AWS S3 para o Cloudflare R2 e como configurei storage no Django

Problemas Reais e Soluções

  • Syntax highlighting: Como suportar 30+ linguagens de programação
  • Geração de PDF: A batalha entre Pandoc, WeasyPrint e ReportLab para renderizar código bonito
  • Gerenciamento de imagens: Upload, thumbnails, otimização
  • Infográficos automáticos: A engenharia por trás da geração visual com IA
  • Como gerar PDFs de 200 páginas sem travar o servidor com Celery e Redis

Desafios Técnicos

  • Proteção contra abuso: Sistema multi-camadas de validação (spam, conteúdo não-tech, fragmentação)
  • Feature flags dinâmicas: Controlando o SaaS em tempo real sem deployar
  • Graceful shutdown: Deploy sem downtime e sem derrubar tarefas em andamento
  • Rate limiting inteligente: Sobrevivendo aos limites da API da OpenAI com rotação de chaves
  • Sistema de créditos: Transações atômicas e proteção contra race conditions
  • Monitoramento: Logs, métricas e alertas via Discord

Lições Aprendidas

  • Os erros que cometi e refatorações que salvaram o projeto
  • Trade-offs entre velocidade de desenvolvimento e qualidade
  • Como priorizar features quando você tem mil ideias

Está curtindo? :thumbsup:

Que tal gerar seu primeiro capítulo gratuitamente no DevBook.ai?

Embarque nessa jornada comigo

Construir o DevBook.ai está sendo uma das experiências mais desafiadoras e gratificantes da minha carreira.

Não é apenas sobre criar uma ferramenta. É sobre resolver um problema real que eu e muitos outros criadores de conteúdo técnico enfrentamos.

E quero compartilhar tudo isso com vocês.

Nos próximos artigos, vou mergulhar fundo nos detalhes técnicos, mostrar código real, explicar decisões arquiteturais e ser transparente sobre os desafios.

Se você é desenvolvedor Python, se interessa por IA, ou simplesmente curte acompanhar o processo de construção de um produto do zero, essa série é para você.

Como acompanhar

Novos artigos da série “Construindo o DevBook.ai” serão publicados aqui na Python Academy regularmente.

Para não perder nenhum:

  1. Siga a Python Academy nas redes sociais
  2. Assine a newsletter (formulário aqui embaixo)
  3. Teste o DevBook.ai e dê seu feedback

Conclusão

O DevBook.ai nasceu de uma dor real: a dificuldade de criar ebooks técnicos com qualidade usando ferramentas tradicionais.

Em vez de aceitar o status quo, decidi construir a solução que sempre quis ter.

E agora vou documentar toda essa jornada para você, com transparência total sobre decisões técnicas, desafios e aprendizados.

Nos vemos no próximo artigo da série, onde vou destrinchar a arquitetura multi-agente que permite gerar livros coerentes de 100+ páginas.

Até lá! :wave:

Autor

Por Vinícius Ramos em

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