Olá Pythonistas!
O post de hoje vai mostrar como seu projeto pode rodar mais rápido com PyPy!
PyPy é um compilador alternativo ao compilador padrão do Python: o CPython.
Seu foco é velocidade: sua documentação traz a informação que o PyPy é, em média, 4,2x mais rápido que a implementação padrão!
Está ansioso para ver essa belezinha rodando seu código?
Prepara seu café e vamos nessa!
Vá Direto ao Assunto…
- Introdução
- Compatibilidade
- Quando não usar PyPy?
- Aumento de uso de memória durante tempo de execução
- Benchmarks
- Como instalar e usar PyPy?
Introdução
Por padrão, a linguagem Python vem com o CPython por baixo dos panos.
Mas, espere aí… O que é CPython?
Talvez muitos de vocês não saibam o que ele é.
Basicamente, o CPython é a implementação de referência do Python. É o responsável por interpretar seu código e executá-lo.
CPython é um interpretador e um compilador de código Python (ele compila o código em bytecode). Também é onde temos a gramática da linguagem Python.
Ok, mas o que é PyPy e de onde vem?
PyPy é uma implementação alternativa ao CPython que segue a especificação oficial da linguagem Python e faz quase o mesmo trabalho do CPython, mas com algumas diferenças interessantes.
O PyPy é um compilador Just in Time (JIT), ele usa uma técnica conhecida como meta-tracing, que é responsável por transformar um interpretador em um compilador JIT.
Em resumo: quando você executa seu código Python baixado via apt-get, ou compilado do próprio site do Python, você provavelmente está usando a forma padrão, que utiliza o CPython.
Contudo, você pode fazer isso de uma maneira diferente, executando seu código Python com o PyPy!
Ok… Mas por “djabos” eu usaria algo diferente da implementação padrão?
Porque talvez você precise de velocidade!
Se esse for o seu caso, o PyPy pode ser uma boa solução para você!
Nas palavras do criador do Python, O cara, Guido van Rossum:
“Se você deseja que seu código rode magicamente mais rápido, provavelmente deve apenas usar o PyPy.”
Disponível em sua apresentação sobre Type Hints em 2015 (YouTube, minuto 16m52s)
Animado(a) para usar o PyPy? Então vamos aos detalhes!
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Compatibilidade
A maioria das bibliotecas Python são executadas no PyPy, exceto aquelas que dependem de extensões CPython, que não funcionam ou incorrem em alguma sobrecarga ao serem executadas no PyPy.
Neste link temos os 1000 pacotes mais baixados do pypi.python.org, mostrando se é compatível com PyPy ou não.
Quando não usar PyPy?
Existem casos onde utilizar o PyPy não é aconselhado.
Não opte por utilizá-lo quando:
- Desempenho não é uma necessidade;
- For necessário usar as funcionalidades mais recentes da linguagem, pois PyPy não está atualizado com as versões do Python;
- Seu projeto depender de pacotes que utilizam extensões escritas em C, pois PyPy pode ter problemas de desempenho.
Outro detalhe importante é a arquitetura onde seu projeto vai ser executado.
PyPy oferece compatibilidade com as seguintes arquiteturas:
- x86 (IA-32) e x86_64;
- Plataformas ARM (ARMv6 ou ARMv7, com VFPv3);
- AArch64;
- PowerPC 64 bits, tanto Little Endian quanto Big Endian;
- System Z (s390x)
Portanto, se seu projeto vai rodar em outra arquitetura, o PyPy não é opção.
Aumento de uso de memória durante tempo de execução
Tenha cuidado e preste atenção a isso: o Garbage Collector do PyPy é diferente do CPython.
Existem alguns relatórios em que desenvolvedores têm relatado problemas de alto consumo de memória utilizando PyPy.
Portanto, antes de decidir por usar o PyPy, estude o garbage collector e a maneira como deve configurá-lo e usá-lo em seu projeto.
Benchmarks
A documentação do PyPy traz diversos gráficos comparativos de velocidade que eles apelidaram de Speed Center!
Abaixo um exemplo comparando o PyPy com o CPython em diversos scripts de benchmark:
De acordo com o site oficial do PyPy, a diferença de velocidade entre o CPython e o PyPy:
Depende muito do tipo de tarefa que está sendo realizada. A média geométrica de todos os benchmarks é 0,23 ou 4,4 vezes mais rápida que o CPython
Se você quiser saber mais detalhadamente, eu recomendo esse incrível post do Hackernoon: Which is the fastest version of Python?
Como instalar e usar PyPy?
E aí, ficou intrigado para ver seu projeto voando baixo?
Que tal dar uma chance ao PyPy?
Se você deseja testar o PyPy e está usando o Ubuntu, basta usar o bom e velho apt-get:
1
sudo apt-get install -y pypy3
E para utilizá-lo, digite em seu terminal:
1
pypy3 seu_script.py
Ou para abrir o terminal iterativo do Python, basta digitar pypy3.
Observação: não se esqueça das arquiteturas compatíveis com o PyPy!
Conclusão
Espero ter deixado claro que o PyPy não é para todos os projetos!
Você precisa entender suas necessidades e se faz sentido para o seu cenário.
Se nunca sentiu necessidade de melhoria de velocidade em seu projeto provavelemente não precisa do PyPy. Agora, se já tiver sentido essa necessidade pode ser que o PyPy te ajude.
Faça testes de performance com PyPy e CPython, monitore o consumo de recursos e analise se os ganhos valem a pena em seu projeto.
E você? Já conhecia o PyPy?
Já trabalhou em um projeto que usa o PyPy? Notou diferença de velocidade?
Deixe aqui nos comentários! 
Espero que tenham gostado e que eu tenha contribuido um pouco com o estudo de vocês.
Vejo vocês na próxima!
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"Porque o Senhor dá a sabedoria, e da sua boca vem a inteligência e o entendimento" Pv 2:6