Salve salve Pythonistas 
Eu tenho certeza que você já sabe o que é o ChatGPT, talvez o que não saiba é como integrá-lo ao seu código Python.
O ChatGPT é uma ferramenta criada pela OpenAI que permite a criação de bots de conversação utilizando a técnica de aprendizado profundo conhecida como Transformers.
Essa tecnologia foi desenvolvida com o objetivo de criar chatbots cada vez mais inteligentes e que possam conversar com os usuários de forma mais natural e humanizada.
O ChatGPT é baseado no modelo GPT-3, que é utilizado pela OpenAI em diversas aplicações de inteligência artificial.
O GPT-3 foi treinado com uma quantidade enorme de dados e é capaz de gerar textos com uma qualidade impressionante, muitas vezes passando por um ser humano.
Para utilizar o ChatGPT em seus projetos, é necessário fazer a integração do SDK em seu código Python.
Felizmente, a própria OpenAI disponibiliza um pacote de instalação no pip, tornando o processo de integração bastante simples.
Nesse artigo você vai ver como é simples, então vamos nessa!
Vá Direto ao Assunto…
Instalando o SDK do OpenAI
Antes de começarmos a utilizar o ChatGPT, é necessário instalar o SDK fornecido pela OpenAI. Para isso, basta executar o seguinte comando no terminal:
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pip install openai
Com o SDK instalado, precisamos gerar uma chave de API para poder interagir com o ChatGPT.
Gerando sua chave de API
Primeiro, acesse https://platform.openai.com e crie uma conta, caso ainda não tenha acesso.
Após logar, vá no canto superior direito, na opção “View API keys”:
Em seguida, clique no botão “+ Create new secret key”, opcionalmente dê um nome à esta chave e copie o código que será gerado.
O código será similar a este:
Guarde-o muito bem e não compartilhe com ninguém (muito menos suba-o no Github 
)
Ele não será mais apresentado a você. Caso não o salve, terá que gerar uma nova chave.
P.S.: a chave acima já foi deletada! 
Ao criar sua conta, você terá um crédito para utilizar bastante a API do ChatGPT durante um tempo pré-determinado.
Após isso, será necessário pagar para utilizá-lo, portanto aproveite seus créditos!
Agora, vamos para a parte do código!
Tá curtindo, que tal aprender Python DE VERDADE?!
Criando uma aplicação simples com o ChatGPT
Para ilustrar como utilizar o ChatGPT em uma aplicação Python, vamos criar um chatbot simples que responde a algumas perguntas relacionadas a programação.
O objetivo aqui é apenas mostrar como utilizar a API do ChatGPT, não se trata de uma aplicação funcional em si.
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import openai
openai.api_key = "SUA_API_KEY"
def conversar(texto):
resposta = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "Suponha que você é um instrutor de Python."},
{"role": "user", "content": texto},
],
temperature=0.7,
)
return resposta['choices'][0]['message']['content']
while True:
prompt = input("Usuário: ")
resposta_chatgpt = conversar(prompt)
print("Bot: " + resposta_chatgpt)
Agora vamos à explicação:
- Primeiro, em
openai.api_key = "SUA_API_KEY", você deve colar a chave de API que foi gerada pela Plataforma da OpenAI (ali em cima no nosso tutorial
) - Nesse exemplo, utilizamos a API
ChatCompletionda OpenAI para enviar um texto para o ChatGPT. - O parâmetro
modeldefine qual o modelo será utilizado para processar sua requisição (acesse aqui documentação para ver quais estão disponíveis). - O parâmetro
messagesdefine os “atores” da sua requisição. Em"role": "system"você pode definir algum contexto à sua requisição (por exemplo, você pode pedir para o ChatGPT se comportar como um instrutor de um curso, ou um professor de gastronomia, ou um entrevistador técnico). Já em"role": "user"vai o texto de entrada que você quer perguntar ao ChatGPT. - O parâmetro
temperaturedefine qual “temperatura” de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos, como0,2, a tornarão mais focada e determinística.
O modelo retorna uma resposta, que é então exibida na tela.
Por exemplo, fazendo a seguinte pergunta:
Como posso definir um Decorator em Python?
A saída será a seguinte:
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Bot: Em Python, um decorator é uma função que recebe outra função como argumento e retorna uma nova função.
O objetivo é adicionar funcionalidades à função original sem modificá-la diretamente. A sintaxe básica para
definir um decorator em Python é a seguinte:
```
def decorator_func(original_func):
def wrapper_func(*args, **kwargs):
# Código executado antes da função original
result = original_func(*args, **kwargs)
# Código executado após a função original
return result
return wrapper_func
```
... continua
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Conclusão
Parabéns Pythonista!
Você acabou de fazer seu primeiro código de integração com o ChatGPT utilizando Python! 
Integrar o ChatGPT em aplicações Python é uma tarefa bastante simples, graças ao SDK fornecido pela OpenAI.
Com essa tecnologia, é possível criar chatbots cada vez mais inteligentes e humanizados, o que pode ser muito útil em diversos cenários, como atendimento ao cliente e suporte técnico.
Com esse tutorial, você já tem o conhecimento básico para começar a criar aplicações utilizando o ChatGPT em seus projetos em Python.
Lembre-se de seguir as melhores práticas de programação e de sempre documentar seu código para facilitar o trabalho de outros desenvolvedores que eventualmente trabalhem no mesmo projeto.
Nos vemos na próxima!
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"Porque o Senhor dá a sabedoria, e da sua boca vem a inteligência e o entendimento" Pv 2:6