Olá Pythonista!
Neste artigo, iremos falar sobre as funções map e filter do Python e como elas podem ser usadas para otimizar seu código sem ter que utilizar laços de repetição!
Ainda não domina Laços de Repetição utilizando Python? Então acesse agora nosso artigo sobre loops utilizando
fore loops utilizandowhileAGORA!!
As funções map e filter são de extrema importância para a construção de códigos Pythônicos e são contribuições da programação funcional para o Python!
Agora sem enrolação, vamos ao conteúdo!
Vá direto ao assunto…
- A função
map - Exemplos da função
map - A função
mapcom múltiplos iteráveis - A função
filter - Exemplos da função
filter
A função map
Muitas vezes, enfrentamos situações em que precisamos executar a mesma operação em todos os itens de um iterável de entrada (uma lista, um set, uma tupla) para se construir um novo iterável.
A abordagem mais comum para esse tipo de problema é usar loops for ou while do Python.
Contudo, você também pode resolver esse problema sem um loop de repetição, usando a função map() disponível na biblioteca padrão da própria linguagem (sem precisar instalar algo com pip ou importar com import).
A sintaxe da função map é a seguinte:
1
map(funcao, iteravel1, iteravel2, ..., iteravelN)
Nela:
-
funcaoé a função que iremos aplicar a cada elemento dos iteráveis de entrada. -
iteravel1, ..., iteravelNsão iteráveis nas quais a funçãofuncaoserá aplicada, elemento a elemento
Para entender melhor, vamos aos exemplos!
Exemplos da função map
Suponha que você tenha uma lista de números e que lhe pedissem para somar 5 a todos os valores da lista.
A forma mais comum seria utilizar um loop for, assim:
1
2
3
4
5
lista = [1, 2, 3, 4, 5]
resultado = []
for item in lista:
resultado.append(item + 5)
É possível conseguir o mesmo resultado utilizando a função map!
Veja como o código acima poderia ser reescrito, utilizando esta função:
1
2
3
4
5
def soma_5(numero):
return numero + 5
lista = [1, 2, 3, 4, 5]
lesultado = list(map(soma_5, lista))
Desta forma, estamos aplicando a função soma_5 a cada elemento da lista lista e o resultado será o mesmo da versão com o loop for.
A função map com múltiplos iteráveis
Como vimos na sintaxe da função, map possibilita passarmos múltiplos iteráveis de entrada.
Para isso, é necessária uma função que possua dois ou mais argumentos.
Vamos entender no exemplo a seguir!
1
2
3
4
5
6
from math import pow
numeros = [1, 2, 3]
expoentes = [4, 5, 6, 7]
resultado = list(map(pow, numeros, expoentes))
Agora acompanhe a execução de cada iteração de map:
Na primeira iteração, map vai aplicar a função pow, utilizando numeros[0] e expoentes[0] como argumentos, assim: pow(1,4) = 1
Em seguida, map vai aplicar a função pow, utilizando numeros[1] e expoentes[1], assim: pow(2,5) = 32
Por último, map vai aplicar a função pow, utilizando números[2] e expoentes[2], assim: pow(3,6) = 729
A iteração termina na menor sequência, portanto o número 7, em expoentes[3], não será utilizado pois a lista numeros não possui o elemento numeros[3].
E antes de continuarmos: você sabia que temos uma aula completa sobre as funções
mapefilterna Jornada Python - nosso curso completão? Dá uma conferida no link abaixo!
A função filter
A função filter do Python serve para filtrar elementos de iteráveis que satisfaçam determinadas condições.
Essas condições são calculadas através de uma função que deve retornar True ou False para determinado argumento de entrada.
A abordagem mais comum, assim como a função map, seria a utilização de loops para iterar sobre os elementos verificando elemento a elemento se a condição foi satisfeita ou não.
Contudo, com a função filter é possível fazer isso sem ter que se preocupar com as estruturas de repetição for ou while!
A sintaxe da função filter é:
1
filter(funcao, iteravel)
Nela:
-
funcaoé a função de filtragem dos elementos, que deve retornarTrueouFalse; e -
iteravelé a estrutura na qual a funçãofuncaoserá aplicada.
Vamos entender melhor com exemplos!
Exemplos da função filter
Suponha que você tenha que desenvolver uma função que filtra elementos maiores que zero de uma lista.
O código abaixo, utilizando o loop de repetição for seria uma possível solução:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
def numeros_positivos(numeros):
numeros_positivos = []
for num in numeros:
# Condição de filtragem
if num > 0:
numeros_positivos.append(num)
return numeros_positivos
print(numeros_positivos([-2, -1, 0, 1, 2]))
E a saída seria:
1
[1, 2]
Veja como seria possível chegar ao mesmo resultado utilizando a função filter:
1
2
3
4
5
6
numeros = [-2, -1, 0, 1, 2]
def verifica_numero_positivo(numero):
return numero > 0
print(list(filter(verifica_numero_positivo, numeros)))
E a saída seria exatamente a mesma: com menos linhas de código e com um código muito mais pythônico!
Está curtindo esse conteúdo? 
Que tal receber 30 dias de conteúdo direto na sua Caixa de Entrada?
Dica EXTRA: Funções Lambda
Quer deixar seu código ainda mais pythônico?
Utilize funções lambda em conjunto com as funções map e filter e tenha os mesmos resultados dos exemplos anteriores com ainda menos linhas de código!
Ainda não domina o conceito de Funções Lambda?! Não tem problema, acesse nosso artigo sobre Funções Lambda antes de continuar
Exemplo “soma + 5” do map utilizando funções lambda:
1
2
3
lista = [1, 2, 3, 4, 5]
resultado = list(map(lambda x: x+5, lista))
Exemplo de filtragem de números positivos do filter utilizando funções lambda:
1
2
3
numeros = [-2, -1, 0, 1, 2]
numeros_positivos = list(filter(lambda x: x > 0, numeros))
:suitcase: Use map, filter em funções lambda na sua próxima entrevista de emprego e impressione o recrutador!
Conclusão
Depois de termos nos aprofundado nas funções map, filter, além das funções lambda, você poderá treinar essas habilidades a fim de se tornar um programador cada vez melhor!
Bora se conectar no LinkedIn!
"Porque o Senhor dá a sabedoria, e da sua boca vem a inteligência e o entendimento" Pv 2:6