Dict Comprehensions no Python

Cansado de programar?

Cansado(a) de quebrar a cabeça para aprender a programar Python de verdade?

Conheça a melhor e mais completa formação de Python e Django e sinta-se um programador verdadeiramente competente. Além de Python e Django, você também vai aprender Banco de Dados, SQL, HTML, CSS, Javascript, Bootstrap e muito mais!

Quero aprender Python e Django de Verdade! Quero aprender!
Suporte

Tire suas dúvidas diretamente com o professor

Suporte

Projetos práticos voltados para o mercado de trabalho

Suporte

Formação moderna com foco na prática profissional

Fala grande Dev!

Dict Comprehensions é uma ferramenta muito útil e poderosa do Python para manipulação de dicionários (dicts)! Com essa técnica, podemos tratar dicionários de uma maneira rápida e concisa!

Essa técnica segue o mesmo conceito das mais conhecidas List Comprehensions!

Ainda não sabe manusear listas usando List Comprehensions? :scream:

Então P-A-R-A tudo e vai lá no post sobre List Comprehensions. Fico te aguardando voltar!

… Tô esperando :hourglass_flowing_sand:

Pronto! Agora podemos continuar! :wink:

Vá Direto ao Assunto…

O início de tudo: o dict

Antes de tudo, vamos falar rapidamente sobre o tipo de dado dict. (Se você já sabe, pode pular essa seção :wink:)

Dicionário em Python é uma coleção de dados sem ordem onde cada elemento possui um par chave/valor.

E o que é um par chave/valor?

Basicamente é uma forma de se indexar um valor a partir de uma chave.

Isso dá acesso eficiente (pros puristas, temos O(1) aqui!) aos valores da estrutura de dados.

A sintaxe para criar dicionários é a seguinte:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
# Dicionário vazio
dicionario = {}

# Dicionário comum
dicionario = {'jedi': 10, 'sith': 7}

# Dicionário com chaves inteiras
dicionario = {1: 'Baby Yoda', 2: 'Yoda'}

# Dicionário misturado
dicionario = {'especie': 'Humano', 1: ['Obi Wan Kenobi', 'Qui-Gon Jinn']}

# Outra forma de criação, usando dict()
dicionario = dict({'jedi': 10, 'sith': 7})

Já para acessar elementos:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
dicionario = {'nome': 'Vinícius Ramos', 'idade': 29}

# Saída: Vinícius
print(dicionario['nome'])

# Saída: 29
print(dicionario.get('idade'))

# Caso não encontre, devolva o valor None
print(dicionario.get('altura', None))

# Será lançada uma exceção KeyError
print(dicionario['endereco'])

Para atualizar valores:

1
2
3
4
5
dicionario = {'nome': 'Vinícius Ramos', 'idade': 29, 'empresa': 'PythonAcademy'}

# Atualiza dados
dicionario['idade'] = 30
dicionario['empresa'] = 'PythonAcademy Inc.'

Para remover elementos:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
dicionario = {'nome': 'Vinícius Ramos', 'idade': 29, 'empresa': 'PythonAcademy'}

# Remove a chave/valor 'idade': 29
dicionario.pop('idade')

# Remove um par aleatório
dicionario.popitem()

# Remove todos os itens
dicionario.clear()

# Deleta 'empresa'
del dicionario['empresa']

Pronto! Você agora é um expert em Dicionários!

Agora vamos pro prato principal: Dict Comprehension!

Antes que eu me esqueça! Se não é inscrito no canal, curta, dê um jóinh…..

Ops! Canal errado! :satisfied:

Está curtindo esse conteúdo? :thumbsup:

Que tal receber 30 dias de conteúdo direto na sua Caixa de Entrada?

Sua assinatura não pôde ser validada.
Você fez sua assinatura com sucesso.

Assine as PyDicas e receba 30 dias do melhor conteúdo Python na sua Caixa de Entrada: direto e sem enrolação!

Dict Comprehensions

Dict Comprehensions foram introduzidas na linguagem através da especificação PEP 274.

Sua sintaxe básica é:

1
{chave: valor for elemento in iteravel}

Agora respira que vamos entender cada ponto:

  • chave: será a chave de cada elemento do dicionário resultante.
  • valor: valor daquela chave.
  • elemento: é a unidade de iteração do iterável iterável (se for uma lista, por exemplo, elemento irá receber o valor iteração à iteração)
  • iteravel: conjunto de dados que estão sendo iterados (pode ser uma lista ou um set, por exemplo)

Pra esclarecer, vamos à um exemplo:

1
dicionario = {elemento: elemento*2 for elemento in range(6)}

Aqui, cada elemento da lista resultante de range(6) (0, 1, 2, 3, 4, 5) será convertido em:

  • Uma chave com o mesmo valor do elemento da lista.
  • elemento*2 é o valor de cada chave (multiplicar por 2 cada elemento).

O resultado será:

1
{0: 0, 1: 2, 2: 4, 3: 6, 4: 8, 5: 10}

Outro exemplo, com chaves alfabéticas e manipulação de strings com f-strings:

1
2
3
4
lista = ['Ferrari', 'Lamborghini', 'Porsche']
dicionario = {
  f'{elemento.lower()}': f'Montadora: {elemento.upper()}' for elemento in lista
}

Resultando em:

1
2
3
4
5
{
  'ferrari': 'Montadora: FERRARI', 
  'lamborghini': 'Montadora: LAMBORGHINI', 
  'porsche': 'Montadora: PORSCHE'
}

Também é possível iterar sobre um outro dicionário através do método items().

Ele retorna a chave e o valor de cada elemento do dicionário de entrada.

Veja um exemplo:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
import locale

# Configura o locale pra Português do Brasil (pt_BR)
locale.setlocale(locale.LC_MONETARY, 'pt_BR.utf8')

carros_esportivos = {  
  'ferrari': 1299000,
  'lamborghini': 1100000,
  'porsche': 759000
}

dict_saida = {
  chave: f'{chave.upper()}: {locale.currency(valor)}' for chave, valor in carros_esportivos.items()
}

Essa seria a saída:

1
2
3
4
5
{
  'ferrari': 'FERRARI: R$ 1299000,00', 
  'lamborghini': 'LAMBORGHINI: R$ 1100000,00', 
  'porsche': 'PORSCHE: R$ 759000,00'
}

Legal não é mesmo?!

Assim como acontece em List Comprehensions, também podemos adicionar lógica condicional (if/else).

Jornada Python Jornada Python

Dict Comprehensions com if

Podemos adicionar lógica condicional à construção do dicionário resultante do nosso Dict Comprehension.

Podemos adicionar uma expressão condicional em três posições distintas:

Na construção da chave. Sintaxe:

1
{chave if condicao: valor for elemento in iteravel}

Na expressão que definirá o valor da chave:

1
{chave: valor if condicao for elemento in iteravel}

Ao final da expressão, filtrando os dados do iterável:

1
{chave: expressao for elemento in iteravel if condicao}

Podendo ser um mix da primeira versão, segunda ou terceira (Aí o bagulho fica lôco!).

Por exemplo, se quisermos filtrar o dicionário de carros esportivos acima, pegando apenas aqueles com valor superior à R$ 1.000.000,00?

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
import locale

# Configura o locale pra Português do Brasil (pt_BR)
locale.setlocale(locale.LC_MONETARY, 'pt_BR.utf8')

carros_esportivos = {  
  'ferrari': 1299000,
  'lamborghini': 1100000,
  'porsche': 759000
}

dict_saida = {
  chave: f'{chave.upper()}: {locale.currency(valor)}' 
  for chave, valor in carros_esportivos.items() if valor > 1000000
}

Resultaria em:

1
2
3
4
{
  'ferrari': 'FERRARI: R$ 1299000,00', 
  'lamborghini': 'LAMBORGHINI: R$ 1100000,00'  
}

Dict Comprehensions com vários if

E se quisermos alterar a chave e o valor na mesma expressão? :thinking:

Podemos fazer da seguinte forma:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
import locale

# Configura o locale pra Português do Brasil (pt_BR)
locale.setlocale(locale.LC_MONETARY, 'pt_BR.utf8')

carros_esportivos = {  
  'ferrari': 1299000,
  'lamborghini': 1100000,
  'porsche': 759000
}

dict_saida = {
  chave if valor > 1000000 else f'{chave}-valor-abaixo':
    f'{chave.upper()}: {locale.currency(valor)}' 
    if valor > 1000000 else f'{chave.upper()}: Valor abaixo de R$ 1.000.000,00'
  for chave, valor in carros_esportivos.items()
}

Nesse exemplo:

  • Chave será f'{chave}-valor-abaixo' caso valor seja menor que 1000000.
  • Valor será f'{chave.upper()}: Valor abaixo de R$ 1.000.000,00' caso valor seja menor que 1000000.

O resultado seria:

1
2
3
4
5
{
  'ferrari': 'FERRARI: R$ 1299000,00', 
  'lamborghini': 'LAMBORGHINI: R$ 1100000,00', 
  'porsche-valor-abaixo': 'Valor abaixo de R$ 1.000.000,00'
}

Contudo, aqui vai uma dica.

Percebeu o quão “embolado” ficou o código?

Não é por que o Python possibilite isso, que seja uma boa ideia utilizá-lo dessa forma.

Nunca se esquecam do primeiro Zen do Python: “Bonito é melhor que feio”.

Ainda não conhece o explicativo do “Zen do Python” da Python Academy? :scream:

Conheça o Zen of Python clicando aqui) e se possível, o tatue no braço.

Brincadeira, só tatuá-lo já serve! :satisfied:

Conclusão

Nesse post vimos como podemos usar dict comprehensions para criar e manipular dicts de uma maneira poderosa e eficiente.

Vimos quão eficiente essa técnica pode ser e as diversas formas de utilizá-la.

Agora que você está craque em Dict Comprehensions, que tal começar a utilizá-lo?

Então… Mão na massa! :muscle: :muscle:

Até o próximo post!

#newsletter Olá :wave: Curtiu o artigo? Então faça parte da nossa Newsletter! Privacidade Não se preocupe, respeitamos sua privacidade. Você pode se descadastrar a qualquer momento.