Vinícius Ramos

Como aprender Python do zero: roteiro em 6 etapas, da instalação a web, dados ou IA, com links na ordem certa, exercícios resolvidos e erros comuns.

28 exercícios de Python para iniciantes com respostas: variáveis, input, if, loops, listas, strings, dicionários e funções, em 3 níveis e com saída real.

Novidades do Python 3.13 e 3.14: REPL novo, template strings, free-threading, JIT, except sem parênteses e erros melhores. Exemplos testados e exercícios.

Poetry gerencia dependências Python com pyproject.toml e poetry.lock. Veja add, install, env activate, build e publish no 2.x, Pipenv, erros e 8 exercícios.

Seaborn com Python: crie histogramas, dispersão, boxplot e heatmap de correlação a partir de DataFrames. Com exemplos testados e 8 exercícios resolvidos.

Selenium com Python: abra o navegador, localize elementos com By, use esperas explícitas e modo headless. Com exemplos testados e 8 exercícios resolvidos.

uv é o gerenciador de pacotes e projetos Python da Astral, bem mais rápido que o pip. Veja uv init, add, run, sync e uvx, tabela vs Poetry e 8 exercícios.

SQLite com Python: conecte, crie tabelas, insira com placeholders ? e evite SQL injection com o sqlite3. Exemplos testados, erros comuns e 8 exercícios.

aiohttp no Python: requisições HTTP assíncronas com ClientSession, gather, TaskGroup e Semaphore. Com benchmark real, erros comuns e 8 exercícios.

Expressões regulares em Python com o módulo re: search, match, findall, sub, grupos e flags, com CPF, CEP, telefone e data testados e 8 exercícios.

Multithreading no Python com threading e ThreadPoolExecutor: Lock, Event, Semaphore, Queue e GIL, com tempos reais, erros comuns e 8 exercícios resolvidos.

Aprenda testes com pytest: assert, fixtures, parametrize, pytest.raises, tmp_path e cobertura com pytest-cov, com saídas reais e 8 exercícios resolvidos.

Classe abstrata no Python herda de abc.ABC e usa @abstractmethod: não pode ser instanciada e obriga as filhas a implementar métodos. Com 8 exercícios.

Type hints no Python: anote variáveis e funções, use list[int], Optional, TypedDict e Protocol e verifique com mypy. Com saídas reais e 8 exercícios.

Polimorfismo no Python: objetos diferentes respondem à mesma chamada. Veja duck typing, sobrescrita, len, add e Protocol, com 8 exercícios.

Requests em Python: faça GET e POST, envie JSON, use timeout, headers, Session e token. Com exemplos testados, erros comuns e 8 exercícios resolvidos.

Herança no Python cria uma classe filha que reaproveita a mãe com class Filha(Mae). Veja super(), MRO e composição, com erros comuns e 8 exercícios.

Tuplas em Python são sequências imutáveis criadas com (). Veja tupla vs lista, desempacotamento e namedtuple com exemplos testados e 8 exercícios.

O operador ternário do Python é o if/else em uma linha: x if condição else y. Armadilhas com or, aninhamento, erros comuns e 8 exercícios resolvidos.

Claude Fable 5 e Mythos 5: o que são os novos modelos da Anthropic, preço, salvaguardas e o que muda na API pra quem programa em Python.

Agente de IA é um LLM que usa ferramentas em loop. Crie um em Python do zero e com LangChain, com código testado, erros comuns e exercícios resolvidos.

RAG em Python: busque trechos dos seus documentos e coloque no prompt antes de o LLM responder. Chatbot completo, erros comuns e 6 exercícios resolvidos.

Conheça o Claude Opus 4.8 e o modo Ultracode do Claude Code: o que muda no dia a dia de quem escreve Python e Django com uma IA ao lado.

A história por trás do Ebookr.ai e os desafios que enfrentei ao criar ebooks profissionais usando ferramentas tradicionais como Word, Google Docs e Canva.

Para conseguir sua primeira vaga no exterior como dev, invista em inglês, portfólio e networking. Veja o passo a passo e dicas de entrevista e salário.

MCP (Model Context Protocol) é o padrão aberto que conecta LLMs a ferramentas e dados. Arquitetura, servidor Python testado, erros comuns e exercícios.

Prototype é um padrão criacional que cria objetos por clonagem, sem depender de suas classes. Veja estrutura, aplicabilidade e implementação em Python.

Como usar Prompts e PromptTemplates no LangChain: tipos de prompt, técnicas avançadas, templates reutilizáveis e exemplos para diferentes tarefas.

Use o poder do LangChain e crie sua primeira aplicação com modelos de linguagem de grande porte (LLM).

Nesse artigo, você vai desvendar como usar Langchain e Inteligência Artificial para extrair conteúdos de páginas web

Factory Method em Python: o padrão criacional que delega a criação de objetos a subclasses. Veja estrutura, quando usar e um exemplo de logger configurável.

Descubra o LangChain, o framework revolucionário para construir aplicações poderosas com modelos de linguagem de grande escala (LLMs).

O padrão Builder em Python constrói objetos complexos passo a passo, separando construção e representação. Veja estrutura, Director e exemplo com código.

Abstract Factory é um padrão criacional que cria famílias de objetos relacionados sem acoplar classes concretas. Veja a estrutura e exemplos em Python.

Padrões de projeto (Design Patterns) em Python: o que são, as categorias criacional, estrutural e comportamental e exemplos de Singleton e Observer.

Datas no Python com datetime: data atual, strftime e strptime em dd/mm/aaaa, timedelta e fusos, com erros comuns e 8 exercícios resolvidos.

Pydantic com tipos avançados: Decimal, UUID e datetime, campos opcionais, valores padrão, validators e Field, com casos práticos de pagamentos e eventos.

Modelos aninhados no Pydantic: valide listas, dicionários e JSON complexos, converta com model_dump() e veja casos reais como e-commerce e configuração.

Nesse artigo veremos como utilizar o Pydantic para validação e modelagem de dados em Python de forma simplificada.

Aprenda a configurar e utilizar Serializadores (Serializers) no Django Rest Framework para criar APIs REST.

O __init__.py transforma uma pasta em pacote Python e roda no import. Veja a diferença para o método de classe, erros comuns e 8 exercícios resolvidos.

Concorrência e paralelismo em Python são coisas diferentes. Entenda o GIL e compare threading, multiprocessing e asyncio com uma tabela de decisão.

Web scraping com Python: baixe o HTML com requests e extraia dados com BeautifulSoup (find, select). Exemplos testados, erros comuns e 8 exercícios.

Web scraping é extrair dados de sites de forma automática. Veja bibliotecas Python, casos de uso, boas práticas, quando não usar e API vs scraping.

Programação assíncrona em Python com async/await e asyncio: event loop, aiohttp, um mini crawler e quando usar async, threads ou multiprocessing.

JSON em Python: json.loads e dumps para strings, json.load e dump para arquivos. Exemplos testados, acentos, erros comuns e 8 exercícios resolvidos.

Com a biblioteca pypdf você lê texto, junta e divide PDF em Python. Exemplos testados, OCR para PDF escaneado, erros comuns e 8 exercícios resolvidos.

O módulo collections do Python traz defaultdict, Counter, deque, namedtuple e OrderedDict. Veja para que serve cada estrutura, com exemplos de código.

Nesse artigo você vai aprender a criar gráficos utilizando a incrível ferramenta Matplotlib no Python. Vamos nessa!

Dataclasses geram init, repr e comparações automaticamente em classes Python. Veja field(), frozen, asdict() e a comparação com classe e NamedTuple.

@property transforma um método em atributo, com getter e setter. Veja validação, somente leitura, cached_property, erros comuns e 8 exercícios resolvidos.

Classe é o molde e objeto é a instância. Aprenda class, init, self, herança e @dataclass com exemplos testados, erros comuns e 8 exercícios resolvidos.

PEP8 é o guia de estilo oficial do Python. Veja as regras de indentação, espaçamento, nomes de variáveis e classes, tamanho de linha e comentários.

Para enviar email com Python use a biblioteca nativa smtplib. Veja passo a passo a conexão SMTP, TLS, login, envio para vários destinatários e erros.

Automatize planilhas do Excel com Python e openpyxl: ler, somar colunas, fórmulas, formatação e relatórios, com erros comuns e 8 exercícios resolvidos.

Para escrever em arquivos no Python, use open() com os modos w, a ou x e o método write. Veja a diferença entre eles e como gravar várias linhas.

Use open() com with para abrir, ler e escrever arquivos em Python: modos r, w, a e x, encoding utf-8, erros comuns e 8 exercícios resolvidos.

Módulo os do Python: liste arquivos, crie e remova pastas, junte caminhos e leia variáveis de ambiente. Com pathlib, erros comuns e 8 exercícios resolvidos.

Manipule datas e horários no Python com o módulo datetime: data atual, formatação com strftime, timedelta e fusos horários, com exemplos de saída.

Fatiamento (slicing) extrai partes de listas e strings com a sintaxe [início:fim:passo]. Veja índices negativos, passo e como inverter listas, com exemplos.

O módulo csv do Python lê, filtra e escreve arquivos CSV sem instalar nada. Veja csv.reader, csv.writer, seleção de colunas e quando usar csv ou pandas.

Integre o ChatGPT ao Python com o SDK da OpenAI: instale o pacote, gere sua chave de API e crie um chatbot simples no terminal, com o código explicado.

Crie interfaces gráficas (GUI) com Tkinter e Python passo a passo: instalação, código da janela, resultado final e como gerar um executável para Windows.

Nesse post você vai aprender a construir poderosas APIs com o FastAPI: a biblioteca de construção de APIs que mais cresce no Python.

map() aplica uma função a cada item e filter() mantém os que passam no teste. Com reduce, map(int, input().split()), erros comuns e 8 exercícios.

Lambda em Python é uma função anônima de uma linha: lambda args: expressao. Veja sorted, map, filter e if else, erros comuns e 8 exercícios resolvidos.

Sete truques de Python para iniciantes escreverem código mais limpo, como juntar listas em strings, inverter textos e trocar variáveis, com exemplos.

Guia de print(): parâmetros (sep, end, file, flush), formatação, múltiplos valores, redirecionar output, casos práticos (progress, tabelas, cores).

*args junta argumentos posicionais extras numa tupla e **kwargs os nomeados num dict. Ordem dos parâmetros, * e ** na chamada, erros e 8 exercícios.

O while do Python repete um bloco enquanto a condição for verdadeira. Aprenda a sintaxe, o uso de break e continue e o while com else, com exemplos.

O loop for do Python percorre listas, tuplas e strings. Aprenda a sintaxe, a controlar o laço com break e continue e a usar for com else, com exemplos.

PyScript permite executar Python direto no navegador, dentro do HTML. Veja como ele funciona, um primeiro exemplo e um gráfico com numpy e matplotlib.

7 dicas para se destacar em entrevistas de emprego: pesquisa sobre a empresa, preparo, pontualidade e soft skills, com as 10 perguntas mais comuns.

Fluxo de trabalho no Git: configure o Git, entenda working directory, staging e repository e use commit, branch, merge e push, com comandos passo a passo.

Git é a ferramenta de versionamento de código usada por todo dev. Veja a diferença entre Git e GitHub, como instalar e os principais comandos com exemplos.

Novidades do Python 3.10: mensagens de erro melhores, pattern matching com match/case, zip com strict=True e parênteses em context managers.

POO em Python organiza o código em classes e objetos. Entenda encapsulamento, abstração, herança e polimorfismo, com casos reais e OOP vs funcional.

A biblioteca itertools do Python oferece iteradores infinitos, combinatórios e de encerramento. Veja cada função com exemplos e casos reais como paginação.

F-string é a string com f antes das aspas que insere variáveis em {}. Veja casas decimais, R$, alinhamento, debug, erros comuns e 8 exercícios resolvidos.

Dict comprehension cria dicionários em uma linha no Python. Veja sintaxe, filtros com if, benchmarks contra loops, casos reais e quando evitar.

List comprehension (compreensão de lista) em Python: sintaxe, if no fim, if/else antes do for, 12 exemplos prontos, erros comuns e 8 exercícios resolvidos.

Iterators e generators em Python: entenda o protocolo Iterator, o yield e a lazy evaluation, compare o uso de memória com listas e veja casos de uso reais.

5 motivos para aprender Python: fácil para iniciantes, versátil, multiplataforma, com uma comunidade enorme e muito espaço no mercado de trabalho.

Decorators em Python são funções que modificam outras funções sem alterar seu código. Veja a sintaxe, @wraps e casos reais como logging, cache e retry.

{“Crie ambientes virtuais Python com venv (nativo) ou virtualenv”=>”criar, ativar no Linux, macOS e Windows, instalar pacotes, requirements.txt e desativar.”}

O começo do começo! Vamos aprender como instalar o Python no Linux e começar a programar utilizando essa incrível linguagem de programação!