Salve salve 
Você já tentou criar um ebook profissional sobre receitas, fitness ou negócios usando o Word?
Já perdeu horas ajustando diagramação, escolhendo fontes, tentando encaixar imagens sem quebrar o layout? Já criou uma capa no Canva e descobriu que ela não combina com o conteúdo do livro?
Eu já. Muitas vezes.
E foi exatamente essa dor que me levou a criar o Ebookr.ai, uma plataforma que desenvolvi para resolver de vez o problema de criar ebooks profissionais com qualidade — sobre qualquer tema — usando inteligência artificial.
Neste artigo, vou te contar como tudo começou e te convidar a embarcar nessa jornada comigo.
Vá Direto ao Assunto…
- A dor: criando ebooks para diferentes nichos
- A busca por alternativas (que também falharam)
- A decisão: vou construir minha própria ferramenta
- O que vem por aí: uma série de artigos
- Embarque nessa jornada comigo
- Como acompanhar
A dor: criando ebooks para diferentes nichos
Se você é criador de conteúdo, infoprodutor, professor ou simplesmente alguém que quer transformar seu conhecimento em um ebook, sabe que o processo pode ser extremamente frustrante.
Eu passei por isso diversas vezes ao criar materiais educacionais. E posso dizer com convicção: criar ebooks profissionais era um inferno.
O fluxo tradicional (e problemático)
O processo de quem quer criar um ebook hoje é mais ou menos assim:
- Escrever o conteúdo no Google Docs ou Word
- Tentar organizar capítulos e seções de forma coerente
- Buscar imagens genéricas na internet e inserir manualmente
- Criar uma capa no Canva (gastando horas tentando algo “profissional”)
- Ajustar a diagramação e torcer para o layout não quebrar
- Exportar para PDF e descobrir que tudo desconfigurou
- Repetir os passos 2-6 umas 47 vezes
Reconhece? É frustrante demais.
Os problemas específicos com ferramentas tradicionais
Word e Google Docs simplesmente não foram feitos para criar ebooks:
- Diagramação frágil: Qualquer imagem inserida bagunça o layout inteiro
- Capas amadoras: Você precisa de uma ferramenta externa (Canva, Figma) e mesmo assim raramente fica profissional
- Zero inteligência artificial: Você escreve tudo do zero, sem nenhuma assistência para gerar conteúdo
- Versionamento inexistente: “ebook_v1_final_FINAL_agora_vai.docx” — quem nunca?
- Export problemático: O PDF gerado nunca sai como você quer
- Sem infográficos: Criar elementos visuais para enriquecer o conteúdo é totalmente manual
E o pior: cada ebook era um trabalho manual gigante. Horas e horas gastas em formatação, diagramação e ajustes visuais — tempo que deveria ser investido no que realmente importa: o conteúdo.
Eu pensava: “Tem que existir uma forma melhor de fazer isso.”
A busca por alternativas (que também falharam)
Antes de criar minha própria solução, testei várias ferramentas:
Canva: Bonito visualmente, mas extremamente limitado para ebooks com muito conteúdo. Cada página precisa ser diagramada manualmente. Impossível para livros de 50+ páginas.
Google Docs / Word: Já mencionei os problemas. Ferramentas de texto, não de criação de ebooks.
Ferramentas de design (Figma, InDesign): Poderosas, mas com curva de aprendizado brutal. E totalmente manuais — zero assistência de IA.
Plataformas de ebook online: A maioria oferece templates genéricos, sem personalização real, sem geração de conteúdo com IA e sem capas profissionais.
Nenhuma ferramenta resolvia todos os problemas ao mesmo tempo: geração de conteúdo assistida por IA, capas profissionais, infográficos automáticos e exportação para PDF de qualidade.
A decisão: vou construir minha própria ferramenta
Foi aí que tive o insight: por que não construir exatamente o que eu preciso?
Afinal, sou desenvolvedor Python e Django. Conheço o problema profundamente (porque sofro com ele). E posso criar uma solução que realmente funcione — não apenas para mim, mas para qualquer criador de conteúdo que queira transformar suas ideias em ebooks profissionais.
E daí surgiu o Ebookr.ai!
Os pilares do Ebookr.ai
Defini quatro pilares fundamentais para o projeto:
- Editor Markdown intuitivo: Escrever em Markdown com preview em tempo real e uma interface amigável para qualquer pessoa
- IA integrada para qualquer tema: Usar LLMs para gerar conteúdo de qualidade sobre receitas, fitness, negócios, autoajuda, educação — qualquer assunto
- Geração de capas com IA: Criar capas profissionais automaticamente usando inteligência artificial, com múltiplos estilos visuais e artísticos para escolher
- PDF profissional com infográficos: Exportar com um clique, layout bonito, infográficos gerados automaticamente para enriquecer o conteúdo
Parecia simples no papel. Spoiler: não foi.
O que vem por aí: uma série de artigos
Decidi documentar toda essa jornada em uma série de artigos.
Vou compartilhar com vocês:
Arquitetura e Decisões de Projeto
- Como estruturei uma arquitetura multi-agente com LangChain para gerar livros coerentes de 100+ páginas
- Por que escolhi Django como framework web
- A decisão de usar Celery para processamento assíncrono
- Structured Output com Pydantic: Como garantir que a IA gere conteúdo estruturado sem quebrar a aplicação
- Por que escolhi o Cloudflare R2 para storage e como configurei no Django
Problemas Reais e Soluções
- Geração de capas com IA: Como integrei a API do Ideogram para gerar capas profissionais com 8 estilos predefinidos e 5 estilos artísticos
- Geração de PDF: A batalha entre Pandoc, WeasyPrint e ReportLab para renderizar ebooks bonitos
- Infográficos automáticos: A engenharia por trás da geração visual com IA
- Gerenciamento de imagens: Upload, thumbnails, otimização e crop automático
- Como gerar PDFs de 200 páginas sem travar o servidor com Celery e Redis
Desafios Técnicos
- Proteção contra abuso: Sistema multi-camadas de validação (spam, conteúdo inadequado, fragmentação)
- Feature flags dinâmicas: Controlando o SaaS em tempo real sem deployar
- Graceful shutdown: Deploy sem downtime e sem derrubar tarefas em andamento
- Rate limiting inteligente: Sobrevivendo aos limites das APIs de IA com rotação de chaves
- Sistema de créditos: Transações atômicas e proteção contra race conditions
- Monitoramento: Logs, métricas e alertas via Discord
Lições Aprendidas
- Os erros que cometi e refatorações que salvaram o projeto
- Trade-offs entre velocidade de desenvolvimento e qualidade
- Como priorizar features quando você tem mil ideias
Está curtindo esse conteúdo? 
Que tal conhecer o Ebookr.ai?
Cadastre-se e gere seu primeiro capítulo gratuitamente. E fique ligado para os próximos artigos da série!
Embarque nessa jornada comigo
Construir o Ebookr.ai está sendo uma das experiências mais desafiadoras e gratificantes da minha carreira.
Não é apenas sobre criar uma ferramenta. É sobre resolver um problema real que eu e milhares de criadores de conteúdo, infoprodutores e educadores enfrentamos todos os dias.
E quero compartilhar tudo isso com vocês.
Nos próximos artigos, vou mergulhar fundo nos detalhes técnicos, mostrar código real, explicar decisões arquiteturais e ser transparente sobre os desafios.
Se você é desenvolvedor Python, se interessa por IA, ou simplesmente curte acompanhar o processo de construção de um produto do zero, essa série é para você.
Como acompanhar
Novos artigos da série “Construindo o Ebookr.ai” serão publicados regularmente.
Para não perder nenhum:
- Assine a newsletter (formulário aqui embaixo)
- Teste o Ebookr.ai e dê seu feedback
Conclusão
O Ebookr.ai nasceu de uma dor real: a dificuldade de criar ebooks profissionais com qualidade usando ferramentas tradicionais.
Em vez de aceitar o status quo, decidi construir a solução que sempre quis ter — uma plataforma onde qualquer pessoa pode transformar uma ideia em um ebook profissional com capas geradas por IA, infográficos automáticos e conteúdo assistido por inteligência artificial.
E agora vou documentar toda essa jornada para você, com transparência total sobre decisões técnicas, desafios e aprendizados.
Nos vemos no próximo artigo da série, onde vou destrinchar a arquitetura multi-agente que permite gerar livros coerentes de 100+ páginas.
Até lá!
Por Vinícius Ramos em
Engenheiro de Computação pela UnB com especialização em Inteligência Artificial. Sr. Software Engineer com 10+ anos de experiência desenvolvendo sistemas críticos em Python e Django. Atuei no Banco do Brasil liderando equipes para monitoramento de mainframe, trabalhei como desenvolvedor sênior em projetos forenses para a Polícia Federal, e atualmente sou engenheiro de software na Labcorp (Estados Unidos), desenvolvendo soluções escaláveis para testes genéticos. Fundador da Python Academy, compartilhando conhecimento técnico com a comunidade brasileira desde 2018.
"Porque o Senhor dá a sabedoria, e da sua boca vem a inteligência e o entendimento" Pv 2:6